Les Technologies
Les technologies de pointes
ADESS a pour mission de conseiller et d’orienter les entreprises françaises sur les produits à utiliser en matière de sécurité et de sûreté. Privilégions des produits fabriqués en France ou en Europe pour respecter les normes européennes.
Découvrez nos publications pour vous tenir au courant des risques. Pour faire face à ces problèmes majeurs, il est essentiel d’employer des technologies et des produits de pointe.
SAVOIR + SUR LA TECHNO
L’offre Française et Européenne en matière de technologies de sûreté est suffisamment vaste et variée pour apporter une solution à chaque problématique. Les technologies de sûreté sont des aides permettant d’optimiser et de renforcer l’efficacité des agents. À ce titre le choix des technologies à installer doit être étudié en fonction de leurs besoins par rapport au site dont ils ont la charge. La technologie seule ne résout rien, elle est une extension de l’humain et doit donc lui être adaptée et non l’inverse.
Autre point, la technologie a l’inconvénient d’être d’un emploi rigide. Aussi performante soit une technologie elle reste mono tâche et s’adapte peu à la diversité des situations. C’est en ce sens que la complémentarité entre la technologie et l’humain est importante. La technologie apporte des performances supérieures sur les aspects techniques tandis que l’humain fait preuve de beaucoup plus de versatilité et d’adaptabilité pour gérer les cas « non conformes » avec une intelligence qui continue à faire défaut aux machines »
savoir + sur L’IA
L'intelligence artificielle (IA)
joue un rôle croissant dans le domaine de la sécurité informatique. Elle est utilisée pour détecter, prévenir et atténuer les menaces en ligne de manière plus efficace. Voici comment l’IA est utilisée en sécurité :
Détection des menaces et des anomalies :
Les systèmes d’IA peuvent analyser en temps réel d’énormes quantités de données pour repérer des comportements ou des activités anormaux qui pourraient indiquer une cyberattaque. Ils peuvent identifier des motifs qui passeraient inaperçus pour les systèmes de sécurité traditionnels.
Analyse comportementale :
L’IA peut suivre le comportement normal des utilisateurs et des systèmes, et alerter lorsque des activités suspectes sont détectées. Cela peut aider à identifier les intrusions, les accès non autorisés et les fuites de données.
Sécurité des réseaux :
Les systèmes basés sur l’IA peuvent surveiller le trafic réseau pour détecter les menaces potentielles, comme les tentatives de piratage ou les logiciels malveillants. Ils peuvent également déterminer les failles de sécurité dans les réseaux.
Protection contre les logiciels malveillants :
L’IA est utilisée pour améliorer les logiciels antivirus en détectant les menaces inconnues par le biais de l’analyse du comportement des fichiers et des applications.
Gestion des vulnérabilités :
L’IA peut aider à identifier et à prioriser les vulnérabilités du système, ce qui permet aux équipes de sécurité de se concentrer sur les problèmes les plus critiques.
Réponse aux incidents :
Les systèmes d’IA peuvent automatiser certaines parties du processus de réponse aux incidents, ce qui permet de réagir plus rapidement aux cyberattaques.
Authentification :
L’IA est utilisée pour renforcer l’authentification des utilisateurs, en utilisant des méthodes telles que la reconnaissance faciale ou l’analyse comportementale pour s’assurer de l’identité de l’utilisateur.
Prévention des attaques de phishing :
Les systèmes d’IA peuvent analyser les e-mails et les messages pour détecter les tentatives de phishing et de fraude en ligne.
Sécurité des objets connectés (IoT) :
L’IA peut aider à sécuriser les appareils IoT en surveillant leur comportement et en détectant les anomalies.
Analyse de grandes données :
L’IA peut traiter rapidement d’énormes volumes de données pour identifier les menaces potentielles, ce qui serait difficile à réaliser manuellement.
Notez bien :
Cependant, l’utilisation de l’IA en sécurité comporte également des défis, notamment la nécessité de gérer les fausses alertes, de protéger les systèmes d’IA contre les attaques, et de garantir la protection de la vie privée des utilisateurs. La formation continue et le suivi des évolutions en matière de cybersécurité sont essentiels pour tirer le meilleur parti de ces technologies tout en restant vigilants contre les menaces émergentes.